Notre contribution RSE

SMARTIUM, a développé des méthodes de réduction de variance permettant d'optimiser les simulations complexes et de réduire significativement son impact énergétique. Cette approche s'inscrit pleinement dans notre démarche RSE, en alliant performance technologique et responsabilité environnementale.

Les simulations Monte Carlo, utilisées notamment pour modéliser des phénomènes physiques nécessitent un temps de calcul considérable et mobilise d’importantes ressources informatiques.

Les méthodes de réduction de variance nous a permis d’accélérer les calculs et de réduire le temps d’entraînement des algorithmes de 6 à 2 mois, tout en améliorant la précision et la fiabilité des résultats. En diminuant drastiquement la durée d’utilisation des serveurs et des équipements informatiques, nous contribuons à réduire l’empreinte carbone de l’IA, tout en garantissant des performances de haut niveau.